搭建抖音賬號矩陣鏈接分析可以按照以下步驟進行：
1. 確定分析目標：明確你想要分析的抖音賬號矩陣鏈接的具體目標和目的，例如了解賬號之間的關聯性、發現潛在的合作伙伴、分析賬號之間的互動等。
2. 收集數據：收集需要分析的抖音賬號的相關數據，包括賬號名稱、粉絲數量、視頻播放量、互動數據等。可以通過手動搜索、使用爬蟲工具或者購買專業的數據分析服務來獲取數據。
3. 數據清洗和整理：對收集到的數據進行清洗和整理，排除重復數據、處理缺失值等。將數據整理成適合分析的格式，例如將數據存儲到Excel表格或者數據庫中。
4. 構建矩陣鏈接：根據分析目標，確定賬號之間的鏈接方式。可以根據賬號之間的關注關系、點贊、評論等互動行為來構建矩陣鏈接。例如，可以將賬號之間的關注關系表示為一個鄰接矩陣，矩陣中的每個元素表示兩個賬號之間是否有關注關系。
5. 進行數據分析：利用構建好的矩陣鏈接進行數據分析。可以使用數據可視化工具，如Python中的Matplotlib、Seaborn等，來繪制圖表，幫助你更直觀地理解賬號之間的鏈接關系。也可以使用圖論算法，如社交網絡分析中的節點中心性、社群發現等算法，來深入分析賬號之間的關系。
6. 解讀分析結果：根據數據分析的結果，解讀賬號矩陣鏈接的意義和價值。例如，發現賬號之間的關注關系可以幫助你發現潛在的合作伙伴或者影響力較大的賬號；分析賬號之間的互動情況可以了解受眾的喜好和行為習慣，從而更好地制定營銷策略等。
總之，搭建抖音賬號矩陣鏈接分析需要收集數據、清洗整理數據，構建矩陣鏈接，并利用數據分析工具進行分析和解讀結果。