要做多個矩陣賬號分析，首先需要了解矩陣賬號的特點和需要分析的指標。通常，矩陣賬號分析包括以下幾個方面：
1. 矩陣賬號的數量和分布：通過收集矩陣賬號的數量和分布情況，可以了解到矩陣賬號的規模和覆蓋范圍。可以使用爬蟲等技術手段，收集矩陣賬號的相關信息。
2. 矩陣賬號的活躍度：通過分析矩陣賬號的活躍度指標，如發布頻率、互動情況等，可以了解到矩陣賬號的活躍程度和用戶參與度。可以通過對矩陣賬號的發布內容和互動數據進行分析，得出相關指標。
3. 矩陣賬號的影響力：通過分析矩陣賬號的粉絲數量、轉發量、點贊數等指標，可以評估矩陣賬號的影響力。可以使用社交媒體分析工具或自行開發腳本，收集和統計相關數據。
4. 矩陣賬號的內容特點：通過分析矩陣賬號的發布內容和互動情況，可以了解到矩陣賬號的內容特點和用戶偏好。可以使用文本挖掘和情感分析等技術手段，對矩陣賬號的內容進行分析。
5. 矩陣賬號的用戶畫像：通過分析矩陣賬號的粉絲特征，如性別、年齡、地域等，可以了解到矩陣賬號的用戶畫像。可以使用數據挖掘和機器學習等技術手段，對用戶數據進行分析和建模。
在進行多個矩陣賬號分析時，可以使用數據分析工具和技術手段，如Python編程語言、數據可視化工具、機器學習算法等，對數據進行處理和分析。同時，還需要注意數據的收集和處理過程中的隱私和法律問題，確保合法合規。