筆記發(fā)布后，小紅書根據(jù)學(xué)習(xí)模型對筆記質(zhì)量進(jìn)行打分，根據(jù)分?jǐn)?shù)決定筆記初始排名和是否繼續(xù)給筆記推送流量。

所以我們要做的是想辦法引導(dǎo)粉絲做好關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評分、收藏、點(diǎn)贊這幾個(gè)互動動作。只有一直有互動的動作，筆記就可能獲得長久的流量，甚至發(fā)布幾個(gè)月、一年后能還有流量推薦。

2. 搜索頁算法邏輯

發(fā)現(xiàn)頁之外，搜索頁也是一個(gè)較大的流量入口。小紅書官方也公布，有 30% 的小紅書用戶進(jìn)入 APP 后會直接開始搜索。

在搜索頁，小紅書則是按照排序邏輯分配流量，排序越靠上的筆記，獲得的曝光量也就越大。但這個(gè)排序并不是固定的，筆記的排序也在隨著算法的實(shí)時(shí)演算而不斷變化。

主要有兩點(diǎn)影響因素：

結(jié)合以上的流量邏輯抖音運(yùn)營筆記，對于運(yùn)營者來說要如何提升曝光？

1）做好內(nèi)容

沒有好的內(nèi)容做太多都是無用功，重要的是能為用戶提供價(jià)值。要么是使用價(jià)值，要么是情緒價(jià)值。

2）做好互動

無論對于哪種流量算法來說，互動始終都是十分重要的。運(yùn)營者需要在筆記內(nèi)容上思考如何引導(dǎo)互動以及評論區(qū)的互動。

3）深耕細(xì)分，做好關(guān)鍵詞布局

賬號做的越垂直和細(xì)分，獲得曝光和推薦的可能性就越高。可以多留意近期相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的熱詞，在標(biāo)題、內(nèi)容以及標(biāo)簽標(biāo)題中做好露出。

二、抖音

抖音是流量最大，也是算法最為復(fù)雜的平臺。但根本原則一直保持不變：去中心化的分發(fā)機(jī)制，讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容有最大的曝光機(jī)會。

推薦的算法也是典型的“標(biāo)簽”對“標(biāo)簽”的平臺。

無論是用戶還是創(chuàng)作者，自身都會不斷形成“標(biāo)簽”。創(chuàng)作者發(fā)布視頻后，視頻會根據(jù)創(chuàng)作者標(biāo)簽匹配相似的用戶標(biāo)簽，然后通過該視頻的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來衡量該視頻是否值得進(jìn)一步的推薦。

視頻剛發(fā)布并通過審核后，系統(tǒng)將會分配給你一個(gè)初始流量池：200-500在線用戶。抖音會根據(jù)曝光所產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，結(jié)合你賬號分值來分析，是否給你加權(quán)。

網(wǎng)上有一個(gè)廣為流傳的抖音冷啟動流量池推薦的機(jī)制，分成8次分級推薦。

如下圖所示：

如何能一步步突破流量池，主要有5個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)可供參考：

1. 完播率

完播率越高，說明作品越吸引人觀看，大盤的合格率在15%-20%左右，50%以上的完播率就已經(jīng)很優(yōu)秀了。

為了提高完播率，常見的方法是在視頻開頭設(shè)置懸念或引導(dǎo)觀眾參與評論，以延長觀看時(shí)間，建議前期視頻時(shí)長不要太長。

2. 點(diǎn)贊率

點(diǎn)贊量越高，推薦量才會越高，第一波推薦的點(diǎn)贊率至少要達(dá)到3%-5%。也就是說每100個(gè)播放量，至少要有3-5個(gè)點(diǎn)贊。

3. 留言率

可以確定的是留言率的表現(xiàn)越好，視頻的加權(quán)推薦就越高。為了提升留言率，可以在視頻中、文案或評論區(qū)主動引導(dǎo)觀眾發(fā)表評論。

4. 轉(zhuǎn)發(fā)率

轉(zhuǎn)發(fā)率對于還在初級流量池流傳的視頻影響并不大，但想要突破流量層級，轉(zhuǎn)發(fā)率就是很關(guān)鍵的指標(biāo)。

5. 轉(zhuǎn)粉率

也就是路轉(zhuǎn)粉的比例，單條視頻帶來的新增粉絲率，同樣是沖擊高級流量池的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

如果你的視頻一直卡在 500的播放量上不去，就要及時(shí)做出改變。

幾點(diǎn)建議：

做好賬號定位。定位越垂直，標(biāo)簽才準(zhǔn)確，視頻的數(shù)據(jù)才能最大化；

最好對標(biāo)。前期可以多從別人那里汲取經(jīng)驗(yàn)，模仿學(xué)習(xí)，少走彎路；

提升互動。流量不高的情況下，盡量減少視頻時(shí)長，完播率最為關(guān)鍵，多引導(dǎo)用戶點(diǎn)贊評論及轉(zhuǎn)發(fā)。

三、視頻號

視頻號與抖音、快手最大的區(qū)別在于分發(fā)和推薦模式。

在抖音上，只要你有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，無論你的賬號粉絲數(shù)量如何，之前作品的播放量如何，只要內(nèi)容受到平臺用戶的認(rèn)可，就能夠迅速走紅。

然而，在視頻號中情況截然不同。以數(shù)據(jù)量化的方式來看，在抖音中，內(nèi)容占據(jù)了90%的重要性，而在視頻號中，這個(gè)比例甚至可能不到50%。

換句話說，在視頻號中，內(nèi)容并不一定是王者。視頻號的本質(zhì)是私域流量撬動公域流量。

目前視頻號的算法推薦主要有兩種，第一種是私域流量推薦，第二種是興趣算法推薦。

1. 私域流量推薦

私域流量推薦是指用戶點(diǎn)贊和互動，這些用戶的微信好友有可能會看到你的內(nèi)容。然后，通過一輪又一輪的互動，可能會觸發(fā)系統(tǒng)的推薦。

系統(tǒng)會判斷你的內(nèi)容是否優(yōu)質(zhì)抖音運(yùn)營筆記，并將其推薦給更多用戶。用戶點(diǎn)贊后，他們的朋友也有可能看到你的內(nèi)容，從而引發(fā)社交推薦。

基于這種算法邏輯，創(chuàng)作者需要自己引發(fā)第一波社交推薦。如果沒有初始的播放和互動，即使內(nèi)容質(zhì)量很高，也很難被系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。

因此，一旦內(nèi)容制作完成后，首先要分享給好友、微信群和朋友圈，啟動第一波播放和點(diǎn)贊互動。

2. 興趣算法推薦

個(gè)性化推薦系統(tǒng)會根據(jù)用戶的日常行為、活動軌跡和興趣、職業(yè)、年齡等標(biāo)簽，通過一系列大數(shù)據(jù)算法，推測出用戶可能喜歡的內(nèi)容。

邏輯類似于抖音的“標(biāo)簽”對“標(biāo)簽”。創(chuàng)作者需要多添加話題和定位，有助于個(gè)性化推薦。

另外幾個(gè)重要指標(biāo)也是決定能否獲得大量曝光的基礎(chǔ)，關(guān)鍵指標(biāo)衡量排序?yàn)椋和瓴ヂ剩军c(diǎn)贊數(shù)＞評論數(shù)＞點(diǎn)擊擴(kuò)展鏈接數(shù)＞轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)＞收藏?cái)?shù)。

因此，在沒有建立起流量基礎(chǔ)的情況下，初期的內(nèi)容應(yīng)盡量控制在一分鐘以內(nèi)，以確保高的完播率。保持頻繁更新和提升內(nèi)容質(zhì)量是獲得官方推薦的關(guān)鍵。

【金山文檔】 微信管理系統(tǒng)（運(yùn)營資料）