第一步：參照下面完成基礎排查，并根據對應解決方案操作 。

基礎排查：

1：是否進行賬戶調整 — 包括賬戶以及投放包操作

①      賬戶操作。包括：匹配模式、賬戶預算、投放時間、投放地域、修改URL、刪除/暫停計劃、增加否詞、新增/刪除關鍵詞等操作

②      投放包操作。包括：a> 投放包操作（CPA、自動定向、投放包新增&刪除計劃）；b> 切換出價方式（oCPC切eCPC / 淺層切深層）；c> 參加無效線索優化測試等

2：模型波動 — 確認波動前幾日成本波動/成本超出情況

若前一天轉化數據有波動造成轉化成本上漲，模型會進行控制，消費有所下降；相反上漲。

3：競對變化

查看體檢報告，次日會提示前一日競爭力下降情況呢，可適當提升CPA或進一步優化CTR與CVR提升勝出率。

解決方案：結合排查方法完成自查后，再進行一下對應操作：

1.操作賬戶 — 出現波動

① 賬戶操作：確認具體操作內容，建議回滾操作（恢復之前的賬戶狀態），并穩定關注2-3天待模型穩定后進行常規優化。

② 投放包操作：調整完成后2天，盡可能避免人為操作干擾模型，穩定2-3天可恢復。 

2.未操作賬戶 — 出現波動：

①      模型波動：對比之前主要消費關鍵詞出價與當前出價情況，若當前出價水平下降，可以先按下降比例對應提升CPA，以提升競爭力，從而回復消費水平，待模型穩定后再講CPA調回原值。

②      競對變化：可以查看體檢報告，次日會提升前一日競爭力下降情況。可適當提升CPA或進一步優化CTR與CVR提升勝出率。

第二步：明確突發性波動 具體表現

1、 轉化成本（CPA）突增：

影響因素：

①    受到短時流量、市場波動等外部因素導致；

② 參加無效線索優化實驗；③淺層轉化轉深層轉化

建議：

①近期CPA處于穩定狀態，建議拉長時間進行觀察（2-3天），不要針對進行賬戶操作，即可恢復；若成本過高，可小幅下調CPA（CPA調整每天≤1次）

②確認是否參加無效線索優化實驗，實驗針對無效CV進行剔除，導致CPA上漲。③由于轉化深度的調整，有可能也會預期賬戶CPA的上漲，建議可按淺層到深層的轉化進行折算，提升CPA

2、 轉化量 （CV）突降

影響因素：

①近期是否進行頁面更換；

②數據回傳通路是否正常；

③是否參加無效線索優化實驗；

④產品側突發故障

建議：

①存在頁面更換情況：穩定觀察2-3天即可恢復模型穩定；

②數據回傳通路確認：若只用BCP工具，需要與對應咨詢工具客服溝通確認是否存在問題；

③確認是否參加無效線索優化實驗，針對無效CV進行剔除，導致下降。

④產品側突發故障：如以上三種情況均不存在，請將賬戶問題優先反饋至風鈴平臺（fengling.baidu.com）進行排查。在此期間需保證ocpc客戶穩定投放，避免大幅調整或刪包等操作。

3、消費突降

影響因素：

①受到市場環境變化及競對提價影響；

②前日成本超出等

建議：

①市場環境變化及競對提價影響：建議拉長時間進行觀察（2-3天），可小幅提升CPA（CPA調整每天≤1次）

②前日成本超出：穩定觀察2-3天即可恢復模型穩定，避免進行大量賬戶操作

注意：以上方法如無法解決問題，請優先反饋至風鈴平臺進行問題排查，在此期間在此期間需保證ocpc客戶穩定投放，大量操作/暫停、刪包等，均會造成數據積累中斷/丟失，導致無法進行問題排查定位。

本稿件共花了：2天時間   主編：劉明         副主編：李宏        終審：王國平