信息流推廣效果起不來有那些原因？有很多企業在做信息流推廣時，都會遇到效果不好，很久都沒有量的情況，不得不承認，自從百度推薦頁被要求整改之后，百度的算法一直在變化，導致百度信息流的效果一直都起不來，忽上忽下，成本高不說，效果還不好。既然說到這里，SEM技術網小編就來分析一下百度信息流的效果為什么一直起不來，主要原因可以四大方面：

一、百度信息流——流量緊缺

百度信息流的流量緊缺主要是針對兩個方面：百度app用戶基數下降、用戶使用頻率減少。說白了就是百度app的用戶越來越少了，而且用戶都是有需求要去搜索的時候才會用百度app，平時很少會在百度app上看大量信息。尤其是頭條也推出了搜索廣告，加上短視頻平臺也分走了不少百度app的流量，信息流優化，沒有流量做基礎肯定是不行的。

二、百度信息流——轉化數據分散

頭條的賬戶是一個計劃撐起一個賬戶，但是百度信息流推廣不同，沒有爆款爆量的計劃，所有的轉化量都是分散在不同的單元。而且成本的跨度非常大，例如以下的數據，出價110，目標轉化成本有跑到200的，也有跑到60多的。正是因為轉化數太分散，偶然性特別大，導致的成本跨度非常大，以至于成本整體被拉高。也可能有的是成本比較低的，主要還是看目標轉化成本是低成本的單元多，還是高成本的單元多，一般來說，都是高成本的單元多，因為百度目前就是這個狀態，這也是正常的狀態。

三、百度信息流——不同賬戶差別大

不同賬戶的效果差別非常大，有的賬戶跑起來之后可以一直跑，有的賬戶死活起不來，例如下方截圖顯示的賬戶情況，第一個賬戶跑的比較好能一直跑轉化效果也很好；效果不好的賬戶哪怕消費了一萬多塊錢，效果依然是起不來。所以我們在跑的時候一定要測戶，百度信息流不要死磕賬戶。

四、百度信息流——平臺局限性

我們都知道百度最開始是做搜索引擎的，即便現在百度極力向智能化算法靠近，但是依然無法擺脫搜索的本質。搜索平臺是用戶有需求了才會打開的，而智能算法是需要大量的用戶時間、用戶數據、用戶標簽才能積累出來的算法，從而找到需求，而百度和這一點是相違背的，用戶只有需要搜索的時候才會去用。用戶的需求非常精準，這一點就和第一點相關聯了，百度app用戶連量減少，意味著智能算法能探索的流量范圍減少。用戶在app上花的時間太少，導致了智能算法收集不到標簽，所以就導致現在百度信息流的效果總是不太理想。

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