俗話說：工作匯報做的好，升職加薪才能早。

新年將至，想必不少做sem競價推廣的朋友正沉迷于數據分析表而不可自拔。不僅要做前一年的數據匯總以及分析，還有做新一年的計劃及目標，而圖表成了匯報中必不可少的裝逼利器。

所謂一圖勝千言。在一定程度上，相比文字，圖表展示數據規律會更直觀，且更易理解。

今天，我們就來詳細解剖下，數據匯報六大方法，讓各位sem競價推廣朋友能在領導面前大展身手，從此走上人生巔峰。

　　數據合計分析

數據合計分析通常用于統計某項數據的最終結果。即：領導最為關心的關鍵核心指標。

比如：年度營業收入、年度消耗成本、年度凈利潤等，與企業盈利直接掛鉤的企業數據指標。

那在進行統計展示時，要一目了然，可將決策者最關心的企業核心指標直接呈現出來。

如下圖，利用儀表盤組件進行統計企業的年度營收總額、年度消耗成本、以及凈利潤三個核心指標。并通過儀表盤的數據合計分析功能，將“數字”清晰的展現出來，使年度營收狀況一目了然。

　　發展趨勢分析

發展趨勢分析通常用于了解某段時間的企業財務狀況，可直觀地表現出某一連續區間內的經營數據或財務比率走勢。

一方面可以分析數據增減變化是否存在異常，發現企業可能存在的問題；另一方面還可以幫助企業預測未來財務狀況，判斷企業的發展前景。

此類分析可直接呈現企業發展趨勢。通常情況下，可使用折線圖進行分析統計，用橫軸表示時間（年、月、日），縱軸表示如營業收入、成本支出、利潤率等指標。

如下圖，左值軸統計出每年營業收入和成本支出的走勢，右值軸統計出每年的利潤率走勢情況。通過此，公司的發展趨勢以及利潤等指標也清晰可見。

　　數據對比分析

所謂有比較才能有鑒別。sem推廣數據指標體系中的各項數據，通過某項指標與性質相同的指標評價標準進行對比，揭示推廣營收狀況、各渠道推廣情況和流量情況。

一般來說，對比分析的參照標準有如下四個方面：

1.時間比較：與上期、去年同期實際數據進行比較

2.實體比較：與同行業先進企業或同行業其他企業數據進行比較

3.口徑比較：與計劃或預算數據線相比較

4.結構比較：在構成分析的基礎上比較兩個數據的構成，分析財務指標的變化

在進行數據對比分析時，比較數據的大小，建議使用柱狀圖、條形圖；在進行數據結構比較時，建議使用累積柱形圖、累積條形圖進行對比分析；這樣數據對比更為直觀

除此之外，還可以根據分析的具體情況使用其他圖表。

比如通過折線圖的高低連線來表現幾個推廣渠道的轉化率最高及最低的對比，還可以使用雷達圖（適用于快速對比定位短板指標）來對比公式的數據指標分類統計情況。（以下圖文是以某服裝企業財務指標為數據參考）

　　組成結構分析

組成結構分析方法通常可用于對象中各項目組成元素進行數據分析。

比如，各推廣渠道的消耗組成分析、各部門管理費用組成分析。

通常情況下，表示數據結構組成，圖表方面可使用餅圖、圓環圖和百分比堆積條形圖、百分比堆積柱狀圖進行元素組成分析；元素組成表示數值大小，可使用堆積條形圖、堆積柱狀圖等。

另外，對于既需要分析組成結構，又需要分析數據的層次結構時，多層餅圖無疑是最佳的選擇。

如下圖，通過多層餅圖輕松統計出每個季度的銷售收入分布，同時對應每個季度下的月份銷售收入也通過季度層級統計出來了，而右側則通過堆積柱狀圖統計出每種銷售商品對應的大區業績。

達成進度分析

在財務分析中經常需要展現某項指標或者某項任務的達成進度。比如部門業績完成情況、申報費用進度等。

為了更加直觀地展示各項指標和任務的進度，一般可以通過堆積柱形圖、堆積條形圖、甘特圖來展示數據進展情況。

　　影響因素分析

在分析財務數據時，數據的影響因素主要有兩種不同的指代含義：

1.因素分析法，比如影響銷售收入的價差、量差；

2.某一指標到另一指標的各種累積影響；

類似分析此類多渠道影響因素數據時，瀑布圖無疑是最佳的選擇，能夠快速將數據進行差異化統計，同時對數據進行累積統計。

以上是我們在做數據分析時常用的六種數據分析思路以及對應適合的數據圖表，可供大家數據分析統計時參考使用。

除此之外，對于同一圖表類型不同層級口徑的統計方式也會影響數據圖表所表達的業務含義。

如下圖，都是統計付款類型和合同類型的數量對比，但左側的圖表側重于表達同一付款類型的合同類型數量對比，而右側的圖表側重于表達同一合同類型的付款類型數量對比。

以上便是sem競價推廣制作圖表分析的六大方法。