數據分析體現的是競價托管流量的動態方向和趨勢，掌控了數據分析你就掌握了競價托管賬戶的全局。而數據分析中最主要注意的便是細分、對比與溯源。

　　1、競價托管數據分析——細分
　　細分也可以稱作是拆分賬戶的不同維度（如：設備、平臺、時段和人群等），然后進行不同維度的影響因素分析。
　　例如：是做保健品的。針對維度細分就要進行多方面考慮：①、在哪個階段的用戶會考慮購買保健品，為什么會有購買的想法；②、想要購買保健品的用戶更喜歡在哪里購買，百度、360還是信息流推廣；③、有哪些同行在和你搶流量、搶用戶等。
　　2、競價托管數據分析——對比
　　完成了數據分析的細分之后，下一步主要是相同維度下的對比，以此來了解行業情況和自己推廣的漏洞。而對比主要集中在如何對比、和誰對比、對比之后做什么這幾個方面。
　　例如：是做祛痘產品的，你需要深入了解自己是在和哪些其他類型的祛痘產品比較，通過怎么樣的相同層次比較，有何優勢和缺點，要怎么樣來改變這些缺點，吸取別人優質的地方。
　　3、競價托管數據分析——溯源
　　溯源的概念其實就是找到真正問題所在，通過對于選款、定價、定向、創意、落地頁與轉化6個環節的分析，知道在哪個環節出現紕漏，并進行及時的處理。
　　例如：數據分析顯示的是在最后轉化的地方出現了問題，那么你首先要看客服對于在線咨詢的回復是不是及時，客服的話術專業程度怎么樣。
　　總結：競價托管里面數據分析的最終目的還是為了成交和轉化，只是更加細致的數據分析可以了解到賬戶流量的近況，知道怎么樣來進行下一步的操作。